Générateur de Liens UTM

Ajoutez des paramètres de suivi à vos URL pour mesurer correctement vos campagnes dans Google Analytics.

Votre URL de Campagne Générée

Rellena los campos para generar la URL...

Que sont les paramètres UTM ?

Les paramètres UTM (Urchin Tracking Module) sont des balises que vous ajoutez à la fin d'une URL. Lorsque quelqu'un clique, ces balises sont envoyées à Google Analytics, vous permettant de suivre d'où vient exactement ce trafic (par exemple : s'ils viennent d'une publicité sur Facebook ou de votre newsletter mensuelle par e-mail).

Cas d'utilisation courants

Campagnes Google Ads

Suivez les performances de la recherche payante en taguant chaque clic avec source, medium et nom de campagne.

Newsletters par e-mail

Identifiez quelle édition de newsletter génère le plus de trafic. Taguez chaque lien différemment pour comparer les taux d'ouverture et de clics.

Réseaux sociaux (Organique vs. Payant)

Distinguez le trafic organique du payant sur la même plateforme. Taguez les liens bio, stories et publications séparément pour mesurer le vrai ROI.

Liens Influenceurs et Affiliés

Attribuez à chaque partenaire un tag de campagne unique pour attribuer équitablement les conversions et mesurer le ROI par collaborateur.

Questions Fréquentes

Les paramètres UTM affectent-ils le SEO ?

Non. Google ignore les paramètres UTM pour le classement. Cependant, utilisez des balises canonical pour éviter les problèmes de contenu dupliqué.

Quelle est la différence entre utm_source et utm_medium ?

Source identifie d'où vient le trafic (google, newsletter, facebook). Medium décrit comment il arrive (cpc, email, organic, banner). Ensemble, ils donnent une image complète.

Les paramètres UTM sont-ils sensibles à la casse ?

Oui dans Google Analytics. "Facebook" et "facebook" apparaissent comme deux sources distinctes. Utilisez toujours les minuscules pour la cohérence.

Puis-je utiliser des UTM sur des liens internes ?

Ce n'est pas recommandé. Les UTM sur les liens internes écrasent la source de session originale, rendant les données analytiques peu fiables.

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